П 35 Письменный, Дмитрий Трофимович. Конспект лекций по теории вероятностей, математической статистике и случайным процессам / Д. Т. Письменный. - 5-е изд. - М. : Айрис-пресс, 2010. - 288 с. - (Высшее образование). - ISBN 978-5-8112-3998-6 Содержание: Элементарная теория вероятностей и случайных процессов . - С .7-210 Случайные события . - С .8-59 Случайные величины . - С .60-103 Системы случайных величин . - С .104-144 Функции случайных величин . - С .145-161 Предельные теоремы теории вероятностей . - С .162-175 Основы теории случайных процессов . - С .176-210 Основы математической статистики . - С .211-254 Выборки и их характеристики . - С .212-224 Элементы теории оценок и проверки гипотез . - С .225-254 ~РУБ 22.1 Рубрики: Физико-математические науки Математика Аннотация: Настоящая книга представляет собой курс лекций по теории вероятностей, случайным процессам и математической статистике. Первая часть книги содержит основные понятия и теоремы теории вероятностей, такие как случайные события, вероятность, случайные функции, корреляция, условная вероятность, закон больших чисел и предельные теоремы. В отдельной главе приведены основные понятия теории случайных процессов (стационарный процесс, марковский процесс, теорема Винера-Хинчина). Вторая часть книги посвящена математической статистике, в ней излагаются основы выборочного метода, теории оценок и проверки гипотез. Изложение теоретического материала сопровождается рассмотрением большого количества примеров и задач, ведется на доступном, по возможности строгом языке. Экземпляры всего: 3 АБ (3) Свободны: АБ (3) |
К 79 Кремер, Наум Шевелевич. Теория вероятностей и математическая статистика = Probability Theory And Mathematical Statistics : учебник / Н. Ш. Кремер. - 3-е изд., перераб. и доп. - М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2010. - 551 с. - (Золотой фонд российских учебников). - Библиогр.: с. 511-512. - Рек. М-вом образования РФ. - ISBN 978-5-238-01270-4 Содержание: Теория вероятностей . - С .15-265 Основные понятия и теоремы теории вероятностей . - С .16-67 Повторные независимые испытания . - С .68-86 Случайные величины Основные законы распределения . - С .141-174 Многомерные случайные величины . - С .175-217 Закон больших чисел и предельные теоремы . - С .218-237 Элементы теории случайных процессов и теории массового обслуживания . - С .238-265 Математическая статистика . - С .266-510 Вариационные ряды и их характеристики . - С .267-285 Основы математической теории выборочного метода . - С .286-329 Проверка статистических гипотез . - С .330-378 Дисперсионный анализ . - С .379-394 Корреляционный анализ . - С .395-438 Регрессивный анализ . - С .439-478 Введение в анализ временных рядов . - С .479-496 Линейные регрессионные модели финансового рынка . - С .497-510 ~РУБ 22.1 Рубрики: Физико-математические науки Математика Кл.слова (ненормированные): теория вероятностей -- математическая статистика -- задачи массового обслуживания -- модели финансового рынка -- случайные величины -- случайные процессы -- формула Бернулли -- формула Пуассона Аннотация: Излагаемые в учебнике основы теории вероятностей и математической статистики сопровождаются большим количеством задач (в том числе экономических), приводимых с решениями и для самостоятельной работы. При этом упор делается на основные понятия курса, их теоретико-вероятностный смысл и применение. Приводятся примеры использования вероятностных и математико-статистических методов в задачах массового обслуживания и моделях финансового рынка. Для студентов и аспирантов экономических специальностей и направлений, а также преподавателей ВУЗов, научных сотрудников и экономистов. Экземпляры всего: 1 ЧЗ-ОД (1) Свободны: ЧЗ-ОД (1) |